ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ВИЩИХ НАВЧАЛЬНИХ ЗАКЛАДАХ: ЗАРУБІЖНИЙ ДОСВІД
Назва видання
Тип
Дата
Автори
DOI
Аннотація
Метою цієї статті є дослідження застосування штучного інтелекту у закладах вищої освіти в зарубіжних країнах. У статті представлено огляд різних інструментів використання штучного інтелекту в освітньому середовищі, наведено приклади успішного впровадження цифрових технологій у вищих навчальних закладах, а також окреслено недоліки, які слід враховувати при впровадженні штучного інтелекту в освітню практику. Методологія. У дослідженні використано комплекс взаємодоповнюючих методів, що ґрунтуються на принципах загальнонаукової методології: теоретичні методи аналізу, синтезу та узагальнення праць, що відповідають заявленій темі. Теоретичний аналіз дозволив виявити теоретичні концепції, моделі та технології, що використовуються для підтримки освітнього процесу. Метод синтезу дозволив привести отриману інформацію до систематизованого та зрозумілого вигляду. Шляхом синтезу різних джерел і даних було сформовано загальне уявлення про те, як штучний інтелект може бути використаний у сучасній освіті. Метод синтезу допоміг вибудувати систему наявних знань і досвіду в цій галузі та визначити нові напрямки досліджень. Результати. Показано, що створення індивідуалізованого досвіду з використанням штучного інтелекту та машинного навчання дозволяє адаптувати навчання до індивідуальних особливостей студента, підвищуючи ефективність навчання. Технології персоналізованого навчання використовуються для покращення процесу навчання за допомогою інтелектуального аналізу даних та надання персоналізованої інформації. Персоналізоване навчання також може використовувати такі методи, як ігри та віртуальні вправи, щоб зробити процес навчання більш цікавим і захоплюючим. До недоліків можна віднести недостатній технологічний розвиток, відсутність особистого контакту, обмеженість ШІ в навчальній програмі, обмеженість креативності та гнучкості систем, алгоритмічну дискримінацію та втрату навичок. Незважаючи на ці недоліки, зазначається, що використання інтелектуальних навчальних систем та адаптивних технологій дозволяє персоналізувати навчання з урахуванням індивідуальних особливостей кожного студента, що сприяє більш ефективному навчанню. Важливо знайти оптимальний баланс між традиційним підходом до навчання та використанням новітніх технологій навчання, що сприятиме успішному та продуктивному навчанню. Практичні наслідки включають важливість персоналізації навчання за допомогою інтелектуальних систем, необхідність пошуку балансу між традиційними та сучасними методами, врахування недоліків впровадження технологій, продовження досліджень та розвиток партнерських відносин для успішного впровадження штучного інтелекту в освітню практику. Цінність/оригінальність. У статті запропоновано конкретні методи та приклади застосування штучного інтелекту в освіті, проаналізовано недоліки цього процесу та надано практичні рекомендації щодо його подальшого вдосконалення.
